专业简介
数据科学是教你用统计和编程从海量数据中挖掘价值的实用学科，适合喜欢解决问题、对数字敏感的你。
数据科学听起来高大上，其实核心就是三件事：收集数据、分析数据、用数据做决策。你会学到统计学（比如概率论、回归分析）、编程（Python/R是标配）、机器学习（让电脑自己找规律），还有数据库怎么玩。国内高校这几年很拼，比如清华、北大、复旦的数据科学项目都跟企业合作紧密，课程里会直接拿淘宝的推荐系统、滴滴的路线优化当案例。适合什么样的学生？如果你高中就喜欢数学课上的逻辑推理，或者自己捣鼓过爬虫抓数据，那这个专业会很对你胃口。不太需要你是编程大神，但得愿意跟代码打交道。另外，中国高校的数据科学实验室很多都有真实的企业数据，比如电商、金融、医疗的脱敏数据，你可以在课上直接练手，这点对国际学生来说很值——能提前积累实战经验。
现在全世界都在说大数据，中国尤其热闹。从外卖平台到短视频App，从医院病历到工厂传感器，到处都在产生数据，但能把这些数据变成钱的人还很缺。行业趋势很明显：企业不再满足于“看报表”，而是想要预测——比如下个月该进多少货、哪些用户会流失。所以数据科学的应用场景越来越广，金融风控、智慧城市、生物信息学都在抢人。对国际学生来说，中国有两点特别值得关注：一是互联网公司（阿里、腾讯、字节跳动）的数据量全球领先，你在这里学到的处理超大规模数据的经验，回国或去其他国家都很有竞争力；二是中国正在推“数字丝绸之路”，很多出海企业需要懂数据又懂跨文化的人才，你的背景反而成了优势。
毕业后路子很宽。最对口的是数据分析师和数据科学家，前者偏业务（帮市场部看广告效果），后者偏技术（设计预测模型）。也可以做商业智能工程师，专门搭报表系统；或者机器学习工程师，搞推荐算法、图像识别。薪资方面，国内一线城市应届生起薪大概在15-25万人民币（约2-3.5万美元），有经验后跳槽涨得很快。国际学生如果留在中国工作，很多公司（尤其外企和互联网大厂）对英语好的人有额外需求，比如需要跟海外团队对接。另外，你也可以去咨询公司（麦肯锡、波士顿咨询）做数据顾问，或者去银行做风控模型。如果打算回国，中国学历加上实习经历，在东南亚、中东、非洲的科技公司也很吃香。
